La expansión de la inteligencia artificial continuará movilizando fuertes inversiones durante los próximos años y generará nuevas oportunidades para los países productores de minerales críticos como el Perú.
Así lo señaló Peter Martin, vicepresidente y jefe de Economía de Wood Mackenzie, quien detalló que habrá una creciente necesidad de infraestructura, centros de datos y equipamiento tecnológico.
Durante una conferencia organizada por el Instituto de Ingenieros de Minas del Perú (IIMP), Martin indicó que existe una alta probabilidad de que el ciclo de inversión asociado a la inteligencia artificial se mantenga durante los próximos dos o tres años.
«Buena parte del capital todavía está destinada a construir la infraestructura necesaria para sostener el desarrollo y despliegue de esta tecnología. Estoy muy seguro de que en los próximos dos o tres años vamos a ver más IA”, sostuvo.
El economista explicó que este proceso no se limita al desarrollo de software o modelos de inteligencia artificial, sino que demanda una importante cantidad de infraestructura física, energía y materias primas.
Oportunidad
En ese contexto, Wood Mackenzie identifica una oportunidad para los productores de minerales críticos, debido a que aumentarán los requerimientos de metales y minerales necesarios para su construcción y funcionamiento.
Sostuvo que esta tendencia podría resultar particularmente favorable para América Latina, considerando la disponibilidad de recursos minerales de la región.
Durante su presentación en el IIMP, señaló que, en paralelo, la creciente preocupación por la seguridad energética está generando nuevas necesidades de recursos a nivel mundial.
«En ese escenario, los países que cuentan con reservas de metales y minerales pueden adquirir una posición cada vez más estratégica dentro de las cadenas internacionales de suministro.
A ello se suma el proceso de desacoplamiento económico entre Estados Unidos y China, que está modificando los flujos comerciales y obligando a las principales economías a buscar fuentes de abastecimiento más diversificadas.
En ese sentido, el gran desafío para los proveedores es prepararse para el escenario de a 5 años, cuando las elevadas inversiones en infraestructura vinculada a la inteligencia artificial tendrán que traducirse en mejoras reales de productividad y resultados económicos que permitan justificar los elevados niveles de capital comprometidos.
De esta manera, si bien Wood Mackenzie prevé que el impulso de inversión continuará durante los próximos años, su sostenibilidad de largo plazo dependerá de la capacidad de la inteligencia artificial para generar beneficios concretos en la economía.
Fuente: IIMP