La automatización de equipos, el análisis de datos y la operación remota ya se aplican en distintas etapas de la minería peruana. Desde el acarreo de mineral hasta el procesamiento en planta, estas tecnologías buscan mejorar el control operativo, anticipar fallas y reducir la exposición de los trabajadores a determinados riesgos. Sin embargo, su implementación presenta distintos grados de avance y requiere infraestructura, integración de sistemas y personal capacitado.
Esta tecnología consiste en el uso de sistemas robóticos y de softwares avanzados para controlar maquinaria pesada a distancia, procesos de extracción y plantas de procesamiento con una mínima intervención humana.
En Quellaveco, operación de Anglo American en Moquegua, la flota de camiones autónomos, equipada con la tecnología MineStar Command de Caterpillar y desplegada con el soporte de Ferreyros, alcanzó los 500 millones de toneladas acarreadas de forma autónoma en junio de este año. En Toromocho (Junín), de Minera Chinalco Perú, se implementó una perforadora eléctrica CAT MD6640 con funciones de automatización y teleoperación desde Lima.
Por su parte, Volcan Compañía Minera incorporó cargadores de bajo perfil CAT R1600H con operación autónoma en la unidad Romina, en la sierra de Huaral, Lima. Para Santiago Basualdo, gerente Central de Gran Minería de Ferreyros, la autonomía contribuye a mejorar la operación y a reducir la exposición del personal a situaciones de riesgo. “La autonomía que impulsamos se caracteriza por su eficiencia, productividad y, sobre todo, por reducir la exposición del personal al peligro. A futuro, su integración con tecnologías de electrificación, usada para transferir energía a camiones en movimiento, generará un impacto aún mayor”, señala.
DEL CONTROL INDUSTRIAL A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La digitalización también comprende sistemas que integran información de equipos, mantenimiento y procesos productivos. ABB, especializada en tecnologías de electrificación y automatización industrial, por ejemplo, trabaja con plataformas de control distribuido que pueden servir de base para incorporar herramientas de IA industrial.
“El avance hacia la autonomía se da por etapas y no exige reemplazar la infraestructura existente. Conectamos los sistemas actuales con soluciones de IA Industrial que integran datos de control, mantenimiento, energía y geología para optimizar decisiones y reducir hasta en 50% el tiempo de inactividad no programado”, explica Álvaro Castro, Control Systems Line Manager de ABB en el Perú. La IA también se aplica al análisis de datos de planta y equipos.
Por ejemplo, en la mina Las Bambas (Apurímac), operación de MMG Las Bambas, se reporta el uso de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para optimizar los circuitos de molienda SAG y flotación, así como herramientas de mantenimiento predictivo y detección de fatiga de conductores. En minería subterránea, la robótica y la teleoperación permiten realizar determinadas tareas sin que el trabajador tenga que ingresar directamente a zonas de riesgo.
En unidades vinculadas a Compañía de Minas Buenaventura, como El Brocal y Uchucchacua, se reporta el uso de equipos teleoperados para el retiro de rocas y sistemas de inspección con drones que permiten generar modelos tridimensionales de cavidades y tajos. Estas herramientas apoyan la evaluación de espacios de difícil acceso, aunque su alcance debe precisarse para cada unidad.
Tecnología en la minería peruana: de los equipos autónomos a la inteligencia artificial
Camiones autónomos, inteligencia artificial (IA), robótica y electrificación están modificando procesos productivos y tareas de seguridad en distintas operaciones mineras del país. Su alcance y sus resultados dependen de las condiciones de cada operación.
